في السنوات القليلة الماضية فتح الذكاء الاصطناعي (AI) إمكانيات كبيرة للتطور من استكشاف الفضاء إلى تطوير البرامج والخدمات وحتى المساعدة في اكتشاف المشاكل الصحية والأمراض المختلفة وهذا الأمر ساعد في حدوث نقلات نوعية في الصناعات والمجالات المختلفة وجعل من الأشياء المستحيلة أن تصبح ممكنة الحدوث
تحدثنا مقال سابق عن الذكاء الاصطناعي ومدى أهميته على مختلف الأصعدة والمجالات
نتيجة لذلك كان هنالك نمو متسارع في وظائف الذكاء الاصطناعي فقد قامت LinkedIn بتصنيف هذا المجال ضمن “الوظائف المستمرة في الارتفاع” في عام 2021
في هذا المقال سنقوم بتغطية أبرز 5 وظائف ذات الأجور المرتفعة والتي يمكنك العمل بها ضمن مجال الذكاء الاصطناعي.
هل الذكاء الاصطناعي مهنة جيدة؟
نعم ويعود السبب في ذلك إلى:
- ارتفعت نسبة الطلب على الوظائف في هذا المجال إلى 32٪ في العامين الماضيين
- عدم وجود عدد كافي من المختصين مما يؤدي إلى وجود شواغر كثيرة
- يحصل المختصين في مجال الذكاء الاصطناعي على رواتب تتجاوز 100,000 سنوياً
- تتسم وظائف الذكاء الاصطناعي بالمرونة، يمكن أن تكون مستقلاً أو باحثاً أو ممارساً
ما هي الوظائف التي يمكنك ممارستها في مجال الذكاء الاصطناعي؟
على الرغم من كونه مجالاً جديداً ومتخصصاً إلا أن الوظائف في الذكاء الاصطناعي ليست متشابهة فهنالك أنواع مختلفة من الوظائف التي تحتاج إلى مهارات وخبرات محددة
دعونا نلقي نظرة على الوظائف الخمسة الأوائل واحدة تلو الآخرى.
- Machine Learning Engineer
وظائف مهندس التعلم الآلي هي الأفضل لأي شخص لديه خلفية تجمع بين علم البيانات والبحث التطبيقي وهندسة البرمجيات بحيث تبحث وظائف الذكاء الاصطناعي عن مرشحين يتمتعون بمهارات علوم الرياضيات القوية وخبرة في التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبونية والتطبيقات السحابية ومهارات البرمجة بلغات مثل Java , Python , or Scala ، من المفيد أيضاً أن يكون المتقدم على دراية جيدة بأدوات IDE لتطوير البرمجيات مثل Eclipse and IntelliJ.
متوسط راتب مهندس التعلم الآلي في الولايات المتحدة هو 130,000 دولار
تدفع شركات مثل Apple , Facebook , and Twitter وما إلى ذلك مبالغ أعلى بكثير – في حدود 170،000 دولار إلى 200,000 دولار.
- Data Scientist
المؤهلات الأساسية المتوقعة من عالم البيانات هي:
- درجة متقدمة في الإحصاء والرياضيات وعلوم الحاسب
- فهم البيانات غير المهيكلة والتحليل الإحصائي
- خبرة في أدوات السحابة مثل Amazon S3 ومنصة Hadoop
- مهارات البرمجة باستخدام Python, Perl, Scala, and SQL وما إلى ذلك
- معرفة عملية بـ Hive, Hadoop, MapReduce, Pig, and Spark
متوسط الراتب لعالم البيانات هو 105,000 دولار مع الخبرة ، يمكن أن يصل هذا إلى 200000 دولار لمنصب مدير علوم البيانات.
- Business Intelligence Developer
مطورو ذكاء الأعمال مسؤولين عن تصميم البيانات المعقدة ونمذجتها وصيانتها في منصات البيانات السحابية التي يمكن الوصول إليها بشكل كبير لمستخدمي الأعمال لاستخدام لوحات المعلومات أبرز المؤهلات المطلوبة هي:
- درجة البكالوريوس في الهندسة أو علوم الكمبيوتر أو أي مجال ذو صلة
- خبرة عملية في تصميم قواعد البيانات ، واستخراج البيانات
- الإلمام بتقنيات ذكاء الأعمال مثل Tableau and Power BI وما إلى ذلك
- أهم المؤهلات المهارات التحليلة القوية
يكسب مطورو ذكاء الأعمال متوسط راتب قدره 88,000 دولار ، ويصل إلى 130,000 دولار مع الخبرة.
- Research Scientist
يعد دور عالم الأبحاث أحد أكثر وظائف الذكاء الاصطناعي طلباً على مستوى العالم تتوقع منظمات التوظيف أن يكون لدى علماء الأبحاث معرفة وخبرة واسعة في إدراك الحاسب والنماذج الرسومية والتعلم المعزز ومعالجة اللغة الطبيعية
تعد معرفة القياس والحوسبة المتوازية والحوسبة الموزعة والتعلم الآلي ميزة إضافية لهذا التخصص
في الوقت الحالي يزداد الطلب على علماء الأبحاث ويصل متوسط راتب عالم الأبحاث إلى 100,000 دولار.
- Big Data Engineer/Architect
يقوم مهندسين البيانات الضخمة بتطوير أنظمة بيئية تمكن مختلف قطاعات الأعمال والتقنيات من التواصل بفعالية حيث يتم تكليف مهندسي البيانات الضخمة بتخطيط وتصميم وتطوير بيئات البيانات الضخمة على أنظمة Hadoop and Spark.
تفضل معظم الشركات المهنيين الحاصلين على شهادات عليا كما يحتاجون أيضاً إلى خبرة في استخراج البيانات ونسخ البيانات وترحيلها.
يعد مهندسو البيانات الضخمة من بين أفضل الإختصاصات أجراً في مجال الذكاء الاصطناعي بمتوسط راتب قدره 170,000 دولار يصل مع الخبرة إلى 250,000 دولار.
هل يمكنني الدخول إلى الذكاء الاصطناعي بدون خبرة؟
في الحقيقة إن العامل المحدد لدخول مجال العمل في الذكاء الاصطناعي هو مدى مقدرتك على تنفيذ المشاريع و الاستمرار بالمحاولات المتكررة رغم الفشل وهذا الأمر يتم من خلال التجارب المتكررة لذا يجب أن يكون لديك خبرة عملية للحصول على وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي حتى لو لم تكن تلك الخبرة هي خبرة عمل في إحدى الشركات
على سبيل المثال وليس الحصر تستطيع الحصول على فكرة مشروع حقيقي لتطبيق تحديات الذكاء الصنعي من خلال منصة Springboard’s Data Science.
